探索基于改良全身炎症反应综合征(SIRS)评分建立的联合预测模型(下称联合预测模型)对大面积烧伤患者入院24 h内死亡风险的预测价值。
方法海军军医大学第一附属医院烧伤外科2005年1月—2018年1月收治符合入选标准的大面积烧伤患者158例，其中男111例、女47例，年龄40(28，50)岁，以病例对照研究的方法回顾性分析其临床资料。统计患者的年龄、性别、烧伤总面积、Ⅲ度烧伤面积、致伤原因、有无吸入性损伤、吸入性损伤严重程度、气管切开情况，计算患者的改良SIRS评分、修正Baux评分。根据最终结局，将患者分为存活组123例和死亡组35例，使用χ2检验或Mann－Whitney U检验比较2组患者除修正Baux评分外的其他临床资料，筛选出患者死亡的相关因素。将2组比较差异有统计学意义的指标纳入多因素logistic回归分析，筛选出与患者死亡相关的独立危险因素，并联合改良SIRS评分构建预测模型。绘制158例患者改良SIRS评分、修正Baux评分与联合预测模型的受试者工作特征曲线，分析三者对患者死亡的预测性能，计算受试者工作特征曲线下面积(AUC)以及最佳阈值下的敏感度、特异度，采用Jonckheere－Terpstra检验对3种预测指标AUC的质量进行比较。
结果(1)2组患者在改良SIRS评分、年龄、烧伤总面积、Ⅲ度烧伤面积、吸入性损伤严重程度及有无吸入性损伤、气管切开情况方面比较，差异有统计学意义(Z＝－4.356、－3.568、－5.291、－6.052、－4.720，χ2＝12.967、19.692，P<0.01)。(2)改良SIRS评分、年龄、Ⅲ度烧伤面积是大面积烧伤患者死亡的独立危险因素(比值比＝2.699、1.069、1.029，95%置信区间＝1.447～5.033、1.029～1.109、1.005～1.054，P<0.05)。(3)对158例患者入院24 h内死亡预测的改良SIRS评分、修正Baux评分、联合预测模型的受试者工作特征AUC分别为0.730、0.879、0.895(95%置信区间＝0.653～0.797、0.818～0.926、0.836～0.938，P<0.01)，三者的最佳阈值下对死亡预测的敏感度分别为54.3%、91.4%、82.9%，特异度分别为81.3%、76.4%、84.6%。联合预测模型与修正Baux评分的AUC质量相近(95%置信区间＝－0.057～0.088，P>0.05)，均明显优于改良SIRS评分(95%置信区间＝0.072～0.259、0.023～0.276，P<0.05或P<0.01)。
结论联合预测模型与修正Baux评分均对大面积烧伤患者入院早期病死率有较好的预测能力，其中联合预测模型有评分项目简单、数据获取较易的优势，临床应用价值较高。