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为了在导弹飞行中判决导弹故障，建立基于新息的灰预测算法。利用GM（1，1）模型的每一个预测值替换掉最老的一个信息，以实现新陈代谢，然后再以补充了新信息但序列长度不变的预测序列对反映导弹工作状态的遥测关键参数进行实时预测。通过Matlab仿真软件对原有GM（1，1）模型和改进的GM（1，1）模型进行分析比较，验证了改进后GM（1，1）模型预测精度比较高，易于实现，适合导弹故障的实时预测。