【摘 要】
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通过访问Open API,用户可以轻松地获取站点的数据或服务,实现多个站点的数据和应用集成,构建个性化的Mashup应用.然而,随着可供选用的Open API数目和种类的增多,为快速构建高
【机 构】
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上海理工大学光电信息与计算机工程学院; 上海宽文是风软件有限公司;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61003031)资助;上海市自然科学基金项目(10ZR1421100)资助;上海浦东新区发展基金创新资金科技合作项目(PKJ2013-214)资助
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通过访问Open API,用户可以轻松地获取站点的数据或服务,实现多个站点的数据和应用集成,构建个性化的Mashup应用.然而,随着可供选用的Open API数目和种类的增多,为快速构建高效的Mashup应用提出了挑战.本文在分析已有Mashup应用中可能存在的Open API编排模式基础上,根据Open API编排模式的有向性,提出了描述Mashup应用的有向编排图模型--MDOM.根据MDOM特征,利用有向图理论及频繁模式发现相关算法,提出了适合于MDOM特征的频繁子图挖掘算法FSOMM,并用实验验证了该算法的性能.通过将该算法运用于真实数据集,实现了真实频繁Mashup编排模式的挖掘.该模型的提出以及频繁编排模式的发现,为用户在构建Mashup应用时选择合适的Open API编排模式提供依据,从而为创建高效的Mashup应用提供保障.
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