利用熵变函数模型确定高灰阶影像量化最优解的方法研究

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通过航空传感器获得的高灰阶影像,灰度级范围往往会超过256,为了达到视觉识别的要求,需要对高灰阶的影像进行量化。量化的过程会造成数据信息的损失,如何有效地保留最大的信息量,确定影像量化的最优方法是本文研究的主要内容。影像的熵是衡量影像信息量的一个重要考量标准。本文通过引入复合熵和共轭熵等概念,详细阐述了确定高灰阶影像量化最优解的方法,并通过实验分析证明了理论的可行性。
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