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随着信息技术的快速发展，用户对服务的响应时间要求越来越高，性能优秀的信息系统就显得尤为重要，系统管理员或DBA则应了解其性能水平。笔者针对基于Oracle数据库的信息系统，从用户的可体验性和管理员的可监控性两个方面，介绍了CPU子系统和IO子系统性能预测分析的过程。通过mpstat、iostat命令行工具，v$session等视图收集大量的操作系统和Oracle数据，借助数理统计工具确定工作负载数据“基准”的置信区间，使用精度较高的ErlangC函数得出预测结果，并综合分析了工作负载增长率对CPU子系统和