【摘 要】
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运用HamiltonianPM3算法,计算了36种卤代芳烃化合物的26个量子化学参数,在此基础上通过偏最小二乘法得到了卤代芳烃化合物在缺氧沉积物中还原脱卤速率的QSPR模型.该模型可用
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(29777002);教育部重点基金资助项目(00028).
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运用HamiltonianPM3算法,计算了36种卤代芳烃化合物的26个量子化学参数,在此基础上通过偏最小二乘法得到了卤代芳烃化合物在缺氧沉积物中还原脱卤速率的QSPR模型.该模型可用于解释卤代芳烃化合物还原脱卤的机理.结果表明,卤代芳烃化合物中整个分子的最负的原子净电荷(q-)、键序最小的碳卤键中碳原子的单中心项电子-核吸引能(ENC)、该碳-卤键上碳原子的净电荷(qC)、分子最低未占据轨道能(Elumo)值越大,该卤代芳烃化合物还原脱卤的速率常数越小;而前线轨道间隙能(ΔE)、键序最小的碳卤键中碳原子的单中心项电子-电子推斥能(EEC)、相对分子质量(Mr)、整个分子的最正的原子净电荷(q+)、平均分子极化率(α)值越大,该卤代芳烃化合物还原脱卤的速率常数越大.
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