基于临界点动态调整的可扩展哈希索引算法

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提出了1种基于临界点动态调整的可扩展哈希索引算法,通过设置哈希桶容量限制,解决索引在动态非均匀数据集中表现不稳定的问题,以实现索引可扩展;通过提出1种临界点动态调整方法,解决数据点的随机偏移问题,以提高算法的稳定性。将所提算法分别在2个真实数据集和1个合成数据集上与当前主流算法进行比较。结果表明,所提算法不仅可提升检索准确率,并且具有较好的鲁棒性。
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