【摘 要】
：
针对城区分类,利用颜色特征构造一个新颖的无监督的分类框架.首先,基于最近提出的极化合成孔径雷达（PolSAR）数据的四分量分解模型,计算了常用的颜色空间：YUV,RGB,HSI和CIELab,通
【机 构】
：
西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室
【基金项目】
：
Supported by National Basic Research Program of China （2013CB329402） , National Natural Science Foundation of China （61473215, 61472306, 61502369） , the Fund for Foreign Scholars in University Researc
论文部分内容阅读
针对城区分类,利用颜色特征构造一个新颖的无监督的分类框架.首先,基于最近提出的极化合成孔径雷达（PolSAR）数据的四分量分解模型,计算了常用的颜色空间：YUV,RGB,HSI和CIELab,通过引入颜色熵量化的选择颜色特征;然后,联合纹理特征和扩展的散射功率熵,用自适应的均值漂移算法分割PolSAR图像;最后,根据基于G0分布的距离测度合并聚簇为较为匀质的地物类别.通过L波段AIRSAR数据和C波段Radarsat-2的PolSAR数据验证了提出算法的有效性,分类正确率表明,相比于已有的工作,提出的算法
其他文献
世界标准时间1990年2月28日7时50分22秒，美国“亚特兰蒂斯号”航天飞机从佛罗里达州肯尼迪航天中心第39-A号发射台升空，执行“STS-36”次航班飞行任务。这是一项美国国防部的秘
在教育信息化2.0的时代背景下,为教学提供了便利,使得教学模式趋于自主化。信息化技术为教学带来机遇的同时,还会存在一定挑战。现代教学中主要以信息化作为改革的方向,因此
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们羽 制作:陈恬’＃陈川个美食
Back to yield