【摘 要】
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针对动力配煤组成成分复杂、用户要求较高等问题,运用RBF神经网络建立考虑煤质组成、燃烧特性、成本价格、地质分布情况等多因数非线性动力配煤的数学优化模型,运用专业计算
【机 构】
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宁波职业技术学院,岳阳职业技术学院
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针对动力配煤组成成分复杂、用户要求较高等问题,运用RBF神经网络建立考虑煤质组成、燃烧特性、成本价格、地质分布情况等多因数非线性动力配煤的数学优化模型,运用专业计算软件matlab进行求解,将求解后的优化方案应用于实际企业生产动力配煤中,获得用户期望的动力配煤优化方案及数据。根据用户的实际需求随时调整模型参数,结合用户方自动检测及调节设备,获得性能优良的煤种及较好地反映和满足用户的真实需求,为动力配煤方案的优化提供重要的参考。
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