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针对机器视觉系统中运动目标自动检测的实时性和准确性问题,提出了一种改进的目标检测算法。该算法在混合高斯模型适宜动态环境的基础上,提出了变参数模型,并对Otsu分割算法进行了改进,提高了智能系统检测目标计算速度,而且有效地消除了这类算法固有的目标虚警问题。试验结果表明:在复杂背景下,该方法有良好的适应能力和鲁棒性,适于变化和运动的实际场景。