【摘 要】
：
县域医共体建设的根本目的 是为居民提供公平可及、系统连续、优质高效的预防、治疗、康复、健康促进等卫生健康服务,满足人民多层次、多样化和持续性的健康需求.贺兰县卫生健康局整合县域内影像检查和诊断医师资源,建设符合紧密型医共体数据资源共享、互联互通应用场景下的县级区域影像系统,打造“一个平台”效应,实现全县影像资源整合与利用,并形成紧密型医共体影像云的样板示范效应.通过全县一体化建设,医共体成员单位共用一个影像系统,优化医疗资源,实现全县影像资源整合与共享,进一步提高设备利用率,降低患者费用,达到较好的应用效
【机 构】
：
宁夏贺兰县人民医院信息中心,750200,宁夏回族自治区银川市贺兰县意湖路与汇源街交叉口
论文部分内容阅读
县域医共体建设的根本目的 是为居民提供公平可及、系统连续、优质高效的预防、治疗、康复、健康促进等卫生健康服务,满足人民多层次、多样化和持续性的健康需求.贺兰县卫生健康局整合县域内影像检查和诊断医师资源,建设符合紧密型医共体数据资源共享、互联互通应用场景下的县级区域影像系统,打造“一个平台”效应,实现全县影像资源整合与利用,并形成紧密型医共体影像云的样板示范效应.通过全县一体化建设,医共体成员单位共用一个影像系统,优化医疗资源,实现全县影像资源整合与共享,进一步提高设备利用率,降低患者费用,达到较好的应用效果.
其他文献
目的:设计抗肿瘤药物监测分析上报系统,实现抗肿瘤药品信息和患者诊疗信息的自动提取与上报.方法:该系统采用ASP.NET开发环境、C#、ORACLE数据库、三层架构模式将医院信息系统数据进行标准化处理,提取HIS、电子病历、PACS等肿瘤患者诊疗信息,将其转换为国家标准编码数据.采取中间库的方案,完成与全国抗肿瘤药物临床应用监测网的对接,实现数据上报.结果:不仅完成了将系统生成的数据上报,而且可以监测分析药品的使用、采购情况和患者的诊疗过程,为部分临床科室提供数据分析与信息反馈.结论:将日常重复性工作标准化
目的:为满足移动办公的需求,提供高效便捷的医疗事务处理途径,将原本只能在线下进行的医疗事务审批同步在线上进行,以提高办公效率.方法:将医院信息系统与微信平台对接,构建一个基于移动互联网平台的医疗事务审批系统.结果:系统实现了医疗事务的实时在线审批,满足了医务人员日常使用,提高了医疗事务的处理效率.结论:通过基于移动互联网平台的医疗事务审批系统,提供了一条处理医疗事务的新途径,实现了医疗事务线上、线下审批的闭环服务,切实提高了医疗事务办公效率.
目的:优化门诊多学科会诊的预约流程和会诊方式,解决多学科会诊患者等待时间长、会诊效率低的问题.方法:通过部署基于智能预问诊的在线预约方式和全景诊疗数据采集服务,实现全时空的会诊模式和高效的多学科电子病历,建立基于智能预问诊的全景多学科会诊平台.结果:缩短了患者等待会诊确认时间,预约会诊人数明显增加,会诊效率显著提高.结论:建立打破时间与空间的多学科预约和会诊新模式,更好地指导患者下一步的诊疗方案,构筑新型的医学教育渠道.
目的:探索利用移动互联网为医院职工提供院内临床数据查询服务的实践方法,实现在手机端调阅在院患者临床信息全景视图,并评价其应用效果.方法:利用微信企业号作为入口,依托院内临床数据中心,建立医院职工与院内信息系统的连接,开发手机端患者全景视图应用.结果:患者全景视图应用从PC端拓展到了移动端,服务范围从院内延伸到了院外,满足医护工作需要,提高工作效率.结论:该系统的设计与应用有着开发成本低、操作简单、易推广等优点,有效提高了医护调阅患者临床数据的速度和便捷性,有助于提高医疗质量和患者的满意度.
目的:为解决电子处方共享流转中存在的数据安全、隐私保护和处方滥用问题.方法:在需求分析的基础上,梳理了电子处方共享流转的业务流程.结果:采用多条联盟链+IPFS(InterPlanetary File System)的存储结构和改进的DPOS+PBFT可监管的共识机制,提出了基于区块链技术的电子处方共享流转模型.结论:模型可确保电子处方共享流转过程中数据不被篡改,保护患者个人隐私,防止处方滥用,为同类应用提供参考.
目的:分析基于深度学习的胎心监护对胎儿窘迫风险的识别.方法:分析2017年1月至2019年12月医院产科收治的1010例孕妇.根据孕妇生产时是否发生胎儿窘迫分为窘迫组和对照组.比较多因素Logistic回归分析模型和深度神经网络模型(DNN)预测孕妇发生胎儿窘迫的预测效能.结果:纳入孕妇有153例发生胎儿窘迫,发生率为16.14％.ROC曲线结果显示多因素Logistic回归模型预测发生胎儿窘迫风险的AUC是0.881,DNN模型预测发生胎儿窘迫风险的AUC是0.974,Z检验结果显示DNN模型的预测效能
通过对医学文献中肺癌疾病与基因的关系进行分类研究可以掌握疾病特性,预测疾病变异,研发新型药品.针对PubMed文献中肺癌疾病-基因关系分类的实际需求,首先进行关系抽取,其次分别对关系标志词进行特征表示与聚类,准确率达到91.60％,并与本体层对齐,验证了该方法的可行性与准确性.
目的:通过抽取HIS库数据的方式建设大数据平台,构建临床大数据科研系统,为医护人员提供准确的医疗科研数据.方法:通过比较各数据抽取方式的优劣,选用OGG软件、CDC技术,通过分析数据库自身的日志来判断变化的数据,以增量抽取的方式将医院数据抽取到大数据平台.结果:通过比较,增量抽取数据相对应全量抽取数据更加省时,抽取效率更高,对在用生产库影响也较小,对于建设医院大数据平台是现阶段最有效的数据提取方式.结论:运用增量抽取数据,可最大限度保障平台数据的准确性和完整性,在不影响生产库系统运行的同时还能为临床医护工
目的:医院信息中心在日常网络安全运维管理过程中通过技术手段从入侵者角度对医院信息系统进行安全风险评估,识别存在的安全隐患,降低系统被攻击的风险.方法:通过模拟黑客恶意攻击的方法,对医院信息系统的薄弱环节、技术缺陷等进行主动的信息收集、漏洞探测、数据分析以及人工验证,以发现和挖掘信息系统中存在的安全漏洞,进而及时高效地整改发现的问题.结论:通过开展渗透测试,有效发现系统中存在的薄弱环节及漏洞,解决在网络安全日常运维中管理不到位及未及时有效发现存在的隐患,提高网络安全防护能力,更加有效地保障医院网络安全.