论文部分内容阅读
目的 探讨不完全病例对照研究中对照组基因信息部分缺失时基因-环境交互作用的估计.方法 在Stata 9.0软件上采用Monte Carlo方法模拟不同基因信息缺失比例数据,对缺失数据采用hot deck多重填补程序后分析和删除缺失值分析结果进行比较.结果 缺失数据＜50%时,hotdeck多重填补后分析和删除缺失值分析对环境主效应、基因主效应以及基因-环境交互作用的估计系数接近完全数据的系数,随缺失比例的增加,两种方法的估计方差均增加,但hot deck多重填补估计方差小于删除缺失值分析.结论 不完全病例对照研究中,对照组基因信息缺失比例＜50%时,可以用hot deck填补方法充分利用已有的信息估计基因-环境的交互作用,提高估计精度。