基于模糊集和D-S证据理论的空中作战目标识别

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在空中作战中,目标识别是态势评估和威胁估计的基础,是作战指挥辅助决策的重要依据。对雷达获取的不同时刻目标信息,通过模糊集理论构造隶属度函数,并转换为待识别目标的基本概率分配(BPA)函数,最后利用改进的冲突证据合成方法进行融合,实现来袭目标身份识别。仿真计算表明,该方法能够识别目标身份,且便于实现。
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