【摘 要】
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网络流量还原是网络安全分析的基础,文章针对大数据网络环境下对于海量数据实时响应的需求,提出一种基于Storm流式处理框架的面向安全分析的DNS协议实时还原系统。该系统从消
【机 构】
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四川大学网络空间安全学院,四川大学网络空间安全研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金[61272447];国家“双创”示范基地项目[C700011];四川省科技支撑计划[2016GZ0038];四川省重点研发项目[2018G20100];中央高校基本科研业务费项目[SCU2016D009,2017SCU11065]
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网络流量还原是网络安全分析的基础,文章针对大数据网络环境下对于海量数据实时响应的需求,提出一种基于Storm流式处理框架的面向安全分析的DNS协议实时还原系统。该系统从消息系统获取原始数据包,逐层对数据包进行解析,将还原完成的DNS数据信息进行序列化处理并发布至消息系统,以供后续安全分析。在DNS还原的基础上,对于DNS还原中存在的利用协议特性格式异常的数据进行研究,在还原系统的基础上,增加对以下三类异常DNS数据包的识别功能:异常DNS格式的数据包,利用UDP松弛空间注入传递额外信息的数据包,利用Nul
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