【摘 要】
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数据被誉为21世纪的原材料，企业数据要成为市场上可流转交易的资产，需数据产品化，各分类分级数据产品价值体现有自身特点。笔者梳理了数据产品评估方法包括衍生方法，认为收益法应是数据产品评估较主要的方法，就各分类分级数据产品与适用方法及具体模型进行了相互匹配，对数据产品评估三种基本方法相关参数的确定提出了改进建议，对数字经济中生产要素贡献测度几种方法进行归纳分析并构建了包括五生产要素的C-D生产函数，结
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数据被誉为21世纪的原材料，企业数据要成为市场上可流转交易的资产，需数据产品化，各分类分级数据产品价值体现有自身特点。笔者梳理了数据产品评估方法包括衍生方法，认为收益法应是数据产品评估较主要的方法，就各分类分级数据产品与适用方法及具体模型进行了相互匹配，对数据产品评估三种基本方法相关参数的确定提出了改进建议，对数字经济中生产要素贡献测度几种方法进行归纳分析并构建了包括五生产要素的C-D生产函数，结合案例解析了数据资产评估及贡献测度。
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目的：应用随机森林（random forest, RF）算法构建冠心病人群左心室舒张功能不全的诊断模型。方法：纳入2013年10月至2014年7月就诊于中国医学科学院阜外医院的84例冠心病患者及30例正常志愿者，以5:5的比例随机分配至训练组（n=57）和测试组（n=57）。整合15项临床特征及13项超声心动图特征搭建模型，对左心室舒张功能进行分类预测。结果：RF模型预测冠心病人群左心室舒张功能不
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