目的探讨CT纹理分析对鉴别乏脂肪肾错构瘤与肾透明细胞癌的价值。方法回顾性分析经手术病理证实的16例乏脂肪肾错构瘤与79例肾透明细胞癌的CT增强图像;通过纹理分析的方法测得其平均值、标准差、熵、不均匀度、峰值、偏度等定量参数,并进行统计学分析。结果两位观察者测得的CT纹理分析定量参数的一致性分析结果如下:平均值、标准差、熵、不均匀度、峰值及偏度的Cronbachα系数分别为:0.97、0.93、0.97、0.94、0.56、0.68。纹理分析定量参数中差、熵、不均匀度三个参数两组间比较结果具有显著差异:标准差(t=3.60,P<0.01),熵(t=4.80,P<0.01),不均匀度(t=3.86,P<0.01);利用标准差鉴别两组肿瘤的曲线下面积、阈值、敏感性、特异性、准确性分别为:0.78、45.46、70.9%、81.2%、72.6%;利用熵鉴别两组肿瘤的曲线下面积、阈值、敏感性、特异性、准确性分别为:0.82、4.50、84.8%、68.8%、82.1%;利用不均匀度鉴别两组肿瘤的曲线下面积、阈值、敏感性、特异性、准确性分别为:0.80、0.09、70.9%、81.2%、72.6%。利用多参数联合鉴别肾乏脂肪错构瘤与肾透明细胞癌的效能:标准差+熵鉴别两组肿瘤的曲线下面积、敏感性、特异性、准确性分别为:0.83%、75.0%、81.0%、80.0%;标准差+不均匀度鉴别两组肿瘤的曲线下面积、敏感性、特异性、准确性分别为:0.81%、81.2%、70.1%、71.6%;熵+不均匀度鉴别两组肿瘤的曲线下面积、敏感性、特异性、准确性分别为:0.83、81.2%、70.1%、72.6%;标准差+熵+不均匀度鉴别两组肿瘤的曲线下面积、敏感性、特异性、准确性分别为:0.84、87.5%、69.6%、72.6%。结论 CT纹理分析的部分定量参数(标准差、熵、不均匀度)可用于鉴别乏脂肪错构瘤与肾细胞癌。