【摘 要】
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传统方法只采用一氧化碳与二氧化碳含量进行牵引变压器绝缘老化诊断,采用数据量少,诊断精度低,为此,提出一种基于大数据的牵引变压器绝缘老化诊断方法.分析了牵引变压器绝缘
【机 构】
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国网上海市电力公司电力科学研究院,上海虹口200437;国家电网有限公司华东分部,上海浦东200120;华东电力试验研究院有限公司上海虹口200437
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传统方法只采用一氧化碳与二氧化碳含量进行牵引变压器绝缘老化诊断,采用数据量少,诊断精度低,为此,提出一种基于大数据的牵引变压器绝缘老化诊断方法.分析了牵引变压器绝缘老化机理,在此基础上从大数据的角度分析,通过双循环数据清洗技术对脏数据进行清洗,利用人工神经网络,研究变压器绝缘老化特征,获取变化规律,实现牵引变压器绝缘老化诊断.经验证,所提方法诊断精度高,应用性强.
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