【摘 要】
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在智能交通系统应用中．常常需要利用多种传感器对不同的交通目标进行数据采集，经常遇到时间不同步、数据率不一致的问题。采用BP神经网络算法，提出了一种基于多传感器多目标数据
【机 构】
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重庆交通大学交通运输学院重庆400074
【出 处】
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2010年海峡两岸智能运输系统学术研讨会
论文部分内容阅读
在智能交通系统应用中．常常需要利用多种传感器对不同的交通目标进行数据采集，经常遇到时间不同步、数据率不一致的问题。采用BP神经网络算法，提出了一种基于多传感器多目标数据的时间对准方法，较好地解决了多目标跟踪的基础问题，提高了数据融合效率，并通过仿真实验及与传统时间对准方法的比较给出了该方法的优点。
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