基于知识关联的个性化试题推荐:概念模型及实现机制

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个性化试题推荐能够帮助学生摆脱“题海战术”,是在线教育、个性化教育领域的重要研究课题.已有的个性化试题推荐利用知识关联规则与推荐算法来设计针对试题或知识单元层面的推荐策略,甚少提及知识关联本身,研究重心向算法实现和推荐系统设计方面倾斜.因此,本研究将知识关联思想纳入研究体系,对个性化试题推荐进行系统阐述,首先根据知识关联的类型与结构建立不同层级的关联关系,其次构建“知识单元—试题”二次推荐的个性化试题推荐概念模型,最后从认知诊断、薄弱知识单元定位、试题规律生成三部分对概念模型的实现机制进行理论剖析,以期给教育工作者和研究人员循证实践提供信息借鉴.
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