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在时间序列数据库中，大多数现有的相似性搜索方法都集中在如何提高算法的效率，而对于由不精确数据组成的时间序列如何进行相似性搜索，则研究比较少，不精确数据经常用区间数据来表示；通过识别区间数时间序列中的取要区间数，使得区间数时间序列的维数大幅度降低，该文针对由区间数组成的时间序列，提出了一种基于低分率聚类的索引方法。实验表明，该方法加快了区间数时间序列的查找过程，不会出现漏报现象。