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贝叶斯统计推断方法是故障诊断技术领域一项重要的技术，在统计模式识别领域具有广泛的应用；针对朴素贝叶斯方法的缺点，提出了基于粗集理论的贝叶斯诊断方法，该方法利用历史诊断记录，综合考虑故障征兆和故障原因之间的依赖关系，基于粗集方法进行了故障征兆属性信息的约简，得到了故障征兆和故障原因的最小描述；通过属性约简，改善了贝叶斯方法中要求的属性信息之间的独立性限制，实验结果表明，基于粗集理论的贝叶斯故障诊断方法对于简化诊断模型，减少算法执行时间，提高诊断速度具有重要作用。