【摘 要】
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对于所要研究主体的认知诊断需要从多个属性去认识,认知需要提取数据集的特征,认识事物间的本质及区别能够帮助人们更好地做出科学的决策,然而数据特征的提取往往会受特征库
【基金项目】
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2017年“创新强校工程”项目(编号:2017KQNCX266)
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对于所要研究主体的认知诊断需要从多个属性去认识,认知需要提取数据集的特征,认识事物间的本质及区别能够帮助人们更好地做出科学的决策,然而数据特征的提取往往会受特征库的影响,而忽略形成属性特征之间的关系。应用Q矩阵表达事物之间的关联,结合数据挖掘中的关联分析理论,找出数据的属性元素之间的关联,定义属性权重、路径权重、边权重,以强调关联性的类型和权重。实验证明,属性权重值属性间关联权重值计算方式,权重越大,对特征提取的贡献值也越大,数据集特征同样也取决于属性间路径权重,如果某路径值越大,代表着该路径趋势越明显,
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