【摘 要】
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针对海面光学卫星遥感图像舰船检测中云层干扰所产生高虚警率的情况，提出一种基于串并联混合多维特征融合判决的舰船目标检测算法。首先，利用高斯灰度阈值分割目标与海面云层背
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针对海面光学卫星遥感图像舰船检测中云层干扰所产生高虚警率的情况，提出一种基于串并联混合多维特征融合判决的舰船目标检测算法。首先，利用高斯灰度阈值分割目标与海面云层背景，并对分割后的二值图像进行区域标记；然后，利用感兴趣区域的几何形态和边缘能量两类特征，包括中心偏移度、长宽比、面积变化比、曲折度和填充度，构建了串并联混合多维特征融合判决方法；最后，通过对感兴趣区域进行综合鉴别，有效剔除了云层干扰导致的虚警，解决了含云层背景检测结果虚警率高的问题。对多幅SPOT4光学遥感卫星图像的实验结果表明算法的有效性。
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