【摘 要】
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人工智能的迅速发展,使其在心血管领域的应用越来越广泛.本文总结了人工智能在心功能评估方面的应用及其进展.机器学习以及深度学习可以自动分析三维超声心动图和MRI图像,识别心室边界快速重建心腔或模拟人眼,识别心腔的收缩幅度,评估各心室功能,全自动分析的心功能参数,具有实时、可靠、重复性高的特点;利用超声心动图和心电图等临床的数据构建机器学习模型,快速评估心室的收缩和舒张功能,有助于临床医生早期识别心力衰竭患者、预测发生心功能不全的风险、发现疾病的新亚型和心血管疾病的预后.采用人工智能技术可以为临床评估心功能选
【机 构】
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100037 北京市,中国医学科学院 北京协和医学院 国家心血管病中心 阜外医院 超声影像中心
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人工智能的迅速发展,使其在心血管领域的应用越来越广泛.本文总结了人工智能在心功能评估方面的应用及其进展.机器学习以及深度学习可以自动分析三维超声心动图和MRI图像,识别心室边界快速重建心腔或模拟人眼,识别心腔的收缩幅度,评估各心室功能,全自动分析的心功能参数,具有实时、可靠、重复性高的特点;利用超声心动图和心电图等临床的数据构建机器学习模型,快速评估心室的收缩和舒张功能,有助于临床医生早期识别心力衰竭患者、预测发生心功能不全的风险、发现疾病的新亚型和心血管疾病的预后.采用人工智能技术可以为临床评估心功能选取最有价值的预测指标,并推动心血管疾病的诊断和治疗进展.
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目的:探索左束支区域起搏(LBBAP)治疗慢性收缩性心力衰竭(心衰)患者的有效性及安全性.方法:在PubMed、Cochrane Library、Web of Science、Embase、中国知网、万方数据库、维普数据库检索关于LBBAP治疗慢性收缩性心衰患者的研究,根据纳入及排除标准筛选文献,提取有效性及安全性数据,进行Meta分析.结果:共纳入9篇文献、537例患者,LBBAP成功率为88.8％.Meta分析结果显示:LBBAP术中及随访时的起搏阈值未见明显差异[均数差(MD)=-0.20,95％C
目的:通过心电图参数,评价左束支电位的存在与否对左束支起搏的电同步性、起搏器感知以及起搏阈值的影响.方法:检索2014年1月至2021年4月PubMed、Embase、Web of science以及Cochrane图书馆发表的所有文献.对文章进行筛选及提取,用纽卡斯尔-渥太华(NOS)量表对纳入的队列研究进行质量评价,同时采用Review Manager 5.4、Stata 15.0软件进行Meta分析.结果:纳入11项研究,共613例患者.Meta分析显示,有左束支电位的左束支起搏相较于无左束支电位的
综述了辅助生殖技术用医疗器械的国内产业现状、产品种类、产品分类管理现状、技术审评现状、质量评价技术进展和标准化工作进展等.我国辅助生殖技术用医疗器械国内产业初具雏形,标准化工作和监管技术也已打下了坚实的基础,这些都将成为辅助生殖用医疗器械后续发展的重要动力和保障.在新发展理念的指导和加快构建国内大循环主体的趋势下,我国自主可控的辅助生殖用医疗器械产业蓄势待发.
目的:分析不同性别重症心力衰竭(心衰)患者的临床特点及预后影响因素.方法:入选我院2011年1月至2016年12月因心衰住院的NYHA心功能分级Ⅲ～Ⅳ级患者848例,记录患者的一般临床资料及用药情况,实验室指标和超声心动图参数.通过电话或门诊进行随访,记录发生全因死亡时间.比较不同性别重症心衰患者临床特点,Cox回归分析全因死亡影响因素.结果:(1)基线资料:中位随访时间41(1 d,93个月)个月,失访56例,纳入分析792例.其中女性290例,男性502例.NYHA心功能分级Ⅲ级400例,Ⅳ级392例
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通过对辅助生殖用医疗器械相关的精子毒性检验方法进行了全面总结与分析,并对其发展方向做出预估.同时对现有人精子相关检测方法及其评价指标进行阐述,进一步分析其漏洞及风险点,并提出可能的改进方法.
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