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利用失磁后Etq(强制同步电势分量）、Efq.q（强制空载电势分量）的衰减时间常数Tq仅取决于发电机参数及失磁类型的原理，根据失磁故障的分类，采用一个3层前向神经网络得出Tq，使微机失磁保护能够在失磁发生瞬间，自动判别出失磁类型。数字仿真、动模试验及实际运行证明本方法可行。
发电机失磁保护人工神经网络法
【摘 要】
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利用失磁后Etq(强制同步电势分量）、Efq.q（强制空载电势分量）的衰减时间常数Tq仅取决于发电机参数及失磁类型的原理，根据失磁故障的分类，采用一个3层前向神经网络得出Tq，使微机失磁
【机 构】
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湖南轻工业高等专科学校,深圳大学理学院
【出 处】
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深圳大学学报：理工版
【发表日期】
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2000年2期
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