【摘 要】
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研究发现,社团结构是复杂网络中的重要特性之一.针对电商数据,文章扩展社团理论提出商品社团： 以商品为网络节点,以商品间的相关度作为节点之间是否连接的判断标准,构建商品网
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61571141);广东省自然科学基金资助项目(2014A030310349,2014A030313524,2014A030313637);广东教育教学成果奖培育资助项目(LWX1-265101);广东高校省级重点平台和重大科研资助项目(2015KTSCX107);广州市教育科学“十二五”规划2015年度课题(1201532878);2014年度广州市属高校科研资助项
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研究发现,社团结构是复杂网络中的重要特性之一.针对电商数据,文章扩展社团理论提出商品社团： 以商品为网络节点,以商品间的相关度作为节点之间是否连接的判断标准,构建商品网络,然后针对该网络进 行社团分析,其中,作者采用皮尔森相关系数作为相关度的度量.通过分析天猫的数据,发现商品网络中确实存在 社团结构,其中,手机数据中的社团特性更加明显.在各个社团中,通过介数可发现该社团中的重要商品. 同时,分 析了相关度的度量参数、商品类型和邻接矩阵二值化门限等因素对商品社团结构的影响,以验证所提方法的扩展 性.最后,利
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