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对关联规则算法进行了研究和分析，总结了Apriori算法的一些不足之处，包括需要反复扫描数据库，并产生大量的候选集，在挖掘低支持度、长模式的规则时效率低下等。针对算法的缺陷。该文提出了一种PS算法，优化了关联规则的挖掘。实验结果证明了该算法的有效性。通过案例讲述了PS算法在物流行业中的具体应用。