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经典的粗糙集理论刻画目标概念运用静态的粒度分析,不便于刻画人们问题求解的动态认知过程。已有文献分别用正向近似和逆向近似对目标概念和目标决策进行刻画,并成功地应用于分层聚类算法和规则提取方面。基于动态粒度原理,提出双向近似的概念,获得双向近似的一些重要性质,并将其应用于决策表中决策规则的获取。
动态粒度下的粗糙集双向近似
【摘 要】
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经典的粗糙集理论刻画目标概念运用静态的粒度分析,不便于刻画人们问题求解的动态认知过程。已有文献分别用正向近似和逆向近似对目标概念和目标决策进行刻画,并成功地应用于
【机 构】
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山西大学计算智能与中文信息处理省部共建重点实验室,山西大学计算机与信息技术学院,运城学院应用数学系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2009年04期
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