探讨新版乳腺影像报告与数据系统(BI-RADS)分类法、声触诊组织成像定量(VTIQ)技术以及二者联合应用对乳腺结节良恶性的诊断价值。
方法回顾性分析2014年6月至2015年7月于同济大学附属第十人民医院就诊的298例患者共计302个经病理证实的乳腺结节的超声图像资料，统计分析每个结节的BI-RADS分类、VTIQ检查时结节内部平均剪切波速度(SWV)以及联合应用2种方法诊断的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和诊断正确率，分别构建3种诊断方法的受试者工作特征曲线，获取曲线下面积(AUC)，评价各种方法的诊断效能，并对3种诊断方法做差异性检验。按照病灶直径大小分为3组，直径≤10 mm组，直径>10～20 mm组，直径>20 mm组，对每组均按照以上统计方法做分析，评价3种诊断方法对不同大小乳腺结节良恶性的诊断价值。
结果病理诊断恶性结节90个、良性212个。BI-RADS分类法诊断恶性结节91个、良性211个。VTIQ检查诊断恶性结节101个、良性201个。二者联合诊断恶性结节120个、良性182个。未分组时二者联合诊断的敏感度、正确率和AUC最高，分别为94.44%、87.42%和0.894。对于直径≤10 mm组，VTIQ诊断正确率高达95.06%，AUC为0.931。对于直径>10～20 mm组，联合诊断的敏感度为94.74%，正确率为88.54%，AUC为0.906。对于直径>20 mm组，BI-RADS分类法诊断敏感度为90.91%，正确率为79.69%，AUC为0.793。
结论联合应用BI-RADS分类法和VTIQ技术有利于提高乳腺癌的诊断正确率，二者联合应用优于其中任何一种单一方法。对于直径≤10 mm的乳腺小结节，VTIQ技术具有较好的诊断效能。对于直径>20 mm的乳腺结节，BI-RADS分类法更有优势。