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为了更好地进行图像去噪,提出了一种图像去噪的方法。对图像进行小波变换以后,噪声的小波系数在不同尺度上都服从高斯分布但大小不同。由此,对各尺度各方向上的小波系数进行维纳滤波,而保持低频系数不变,先以此来估计原始图像的小波系数;然后进行小波反变换,得到去噪图像。实验结果表明了该方法的有效性。
一种基于小波变换的图像去噪新方法
【摘 要】
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为了更好地进行图像去噪,提出了一种图像去噪的方法。对图像进行小波变换以后,噪声的小波系数在不同尺度上都服从高斯分布但大小不同。由此,对各尺度各方向上的小波系数进行
【机 构】
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华北电力大学自动化系,华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室
【出 处】
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中国图象图形学报
【发表日期】
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2008年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60672151)
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