【摘 要】
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网络流量模型是网络仿真和网络行为研究中的一个基本问题。在分段IFS分形编码重建的基础上提出了一个新的网络流量模型,它基于实际流量的分形重建,所得重建流量变化趋势接近初始流量。在调节因子θ的作用下,重建流量的Hurst参数可以在一定范围内变化,同时重建流量自相关函数曲线与原始流量类似。因此,为网络流量仿真建模研究提供了一种新的选择。
【机 构】
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华东理工大学信息科学与工程学院,清华大学智能技术与系统国家重点实验室
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网络流量模型是网络仿真和网络行为研究中的一个基本问题。在分段IFS分形编码重建的基础上提出了一个新的网络流量模型,它基于实际流量的分形重建,所得重建流量变化趋势接近初始流量。在调节因子θ的作用下,重建流量的Hurst参数可以在一定范围内变化,同时重建流量自相关函数曲线与原始流量类似。因此,为网络流量仿真建模研究提供了一种新的选择。
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