【摘 要】
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在以环境质量改善为导向的新环境管理战略下,从顶层开展全局性前瞻性的总体框架设计,构建从质量目标到行动方案之间的量化关系十分重要。而环境系统的分布性、复杂性和动态性
【机 构】
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清华大学环境学院环境管理与政策教研所,中国社会科学院数量经济与技术经济研究所,清华大学环境学院智慧环境管理创新研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目“基于大数据的城市环境质量改善管理调控决策系统研究”（71573149）
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在以环境质量改善为导向的新环境管理战略下,从顶层开展全局性前瞻性的总体框架设计,构建从质量目标到行动方案之间的量化关系十分重要。而环境系统的分布性、复杂性和动态性使得顶层设计需要海量数据的收集和应用。环境大数据作为新的分析技术手段,应用到顶层设计中可极大地提高决策的科学性并推动精细化管理,改变传统规划经验性预测、决策为主的制定思路。具体来说,大数据在问题诊断、目标设定和解决方案制定等顶层设计的各个环节都发挥了重要作用。因此,让数据说话,量化决策的各个环节,才能实现环境管理顶层设计的变革,最终推动我国环境质量的改善。
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