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针对气象数据量大、异构数据复杂度高而导致数据分类效率低下的问题，采用K最近邻组合分类器和分布式并行处理方法，得出农业气象灾害分类模型。首先依据气象灾害等级指标，提出农业气象灾害风险指数公式，再由并行化的K最近邻组合分类器，完成农业气象灾害风险指数的统计分类，最后对已经分类的气象灾害等级信息进行分析，实现农作物的灾害风险评估。农户能够根据评估的气象灾害信息合理的进行农业生产，减少财产损失。仿真表明，面对种类繁多、数据量巨大的农业气象数据，并行化的K最近邻组合分类器处理速度更快，准确度更高。