【摘 要】
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在四阶段DEA-Tobit的基础上,以耕地资源利用效率值为参考序列,以选取的2015年安徽省16市的耕地资源利用效率影响因素为比较序列,运用灰色关联模型和主成分分析法,分析各耕地
【机 构】
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贵州师范学院经济与政治学院,贵州大学中国喀斯特地区乡村振兴研究院
【基金项目】
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2014年贵州大学重点学科项目(编号:GDZT201401);2015年贵州省教育厅基地项目(编号:2015JD014);2016年贵州省科技厅软科学项目;2017年贵州大学农林经济管理国内一流学科建设项目(编号:GNYL[2017]002)
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在四阶段DEA-Tobit的基础上,以耕地资源利用效率值为参考序列,以选取的2015年安徽省16市的耕地资源利用效率影响因素为比较序列,运用灰色关联模型和主成分分析法,分析各耕地资源利用效率影响因素与耕地资源利用效率的关联度和主要因素贡献率。结果表明,各影响因素对耕地资源利用效率的影响顺序为农业劳动人数>有效灌溉率>年末耕地面积>耕地复种指数>人均耕地面积>主要农作物播种面积>农业化肥施用量>农药使用量>农业机械总动力>人均GDP。主成分分析法中内因占权重最大,贡献率为62.763%,外因贡献率为17.797%,全部因素对问题的解释程度为80.559%。其中内因中的影响顺序为劳动力投入>土地投入>资本投入,外因中耕地的自然环境影响大于人文经济的环境影响。
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