【摘 要】
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针对出行目的地选择决策和具体出行路线选择决策的相互关联性,建立了对应的交通流分配双层规划模型,并设计了有效求解算法.上层模型以实际需求分布与期望需求分布间的差别最
【出 处】
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武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
【基金项目】
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上海市自然科学基金项目(18ZR1426200);上海理工大学人文社科攀登重点项目(SK17PA02);上海市一流学科建设项目(S1201YLXK)资助
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针对出行目的地选择决策和具体出行路线选择决策的相互关联性,建立了对应的交通流分配双层规划模型,并设计了有效求解算法.上层模型以实际需求分布与期望需求分布间的差别最小化为目标,下层模型采用了常用的用户均衡模型.通过将下层模型抽象为一个连续映射,为上层模型设计了一个可行下降方向算法.通过在上层求解方法中内嵌Frank-Wolfe法来求解下层模型,从而实现双层模型的有效求解.与现有理论相比,新方法使得两种决策的表述更加明确,同时减少了大量的模型参数标定工作.算例分析验证了新模型和方法的有效性.
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