【摘 要】
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有限内存BFGS（Limited-memory Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno，L-BFGS）方法是地震全波形反演（Full waveform imversion，FWI）中应用最广泛的优化方法之一。该方法需要提供Hessian
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有限内存BFGS（Limited-memory Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno，L-BFGS）方法是地震全波形反演（Full waveform imversion，FWI）中应用最广泛的优化方法之一。该方法需要提供Hessian逆矩阵的一个初始近似矩阵，初始近似矩阵可以在每次迭代中都进行更新，也可以固定不变。L-BFGS法的收敛性能与初始矩阵的选择以及更新方式紧密相关。在分折了全波形反演中Hessian逆矩阵的几种不同近似方式之后，分别将它们作为初始矩阵应用到了时间域L-
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