论文部分内容阅读
当协变量是高维时经常采用一个子模型作为工作模型.由于没有包含所有相关的变量,这个模型可能是有偏的.这样,基于子模型得到的参数估计可能是不相合的.在这篇文章中将首先通过多步调整方法构造一个条件无偏模型.与现有的方法相比,这个调整模型仅采用了一维非参估计.然后得到子模型参数的一个全局相合估计,而且获得了该估计的渐近正态性.数值模拟结果显示,基于调整模型的参数估计优于基于子模型和全模型的参数估计.