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针对无人机自组织网络,结合Q-Learning和深度神经网络,提出一种自适应退避策略,以提高基于竞争的MAC协议通信性能。以Matlab为仿真平台,仿真比较了自适应退避策略与二进制指数退避策略的性能。
基于Q-Learning的深度神经网络自适应退避策略
【摘 要】
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针对无人机自组织网络,结合Q-Learning和深度神经网络,提出一种自适应退避策略,以提高基于竞争的MAC协议通信性能。以Matlab为仿真平台,仿真比较了自适应退避策略与二进制指数退避策略的性能。
【机 构】
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上海交通大学,北京遥测技术研究所
【出 处】
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遥测遥控
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
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国防基础科研计划“十三五”项目(NO.JCKY2017203B082)
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