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由于分辨精度有限以及易受目标能量强弱的影响，基于Fast Fourier Transform（FFT）的算法不能对位于同一距离单元的密集强弱目标进行有效的速度估计。基于此，本文采用基于协方差矩阵迭代自适应（Iterative Adaptive Algorithm，IAA）的改进Capon（Modified Capon，MCapon）算法对密集强弱目标速度参数进行高分辨估计。该方法首先采用Keystone变换进行距离走动校正，然后利用目标所在的距离单元数据进行协方差矩阵重构，接着利用MCapon方法使得密集