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对传统影响图进行了扩充,提出了带区间参数的影响图(ID)概念,在此基础上,给出了基于遗传算法(GA)的带区间参数影响图的结构学习方法,采用Gibbs采样算法对该类影响图作了近似推理,并应用于具体实例。实验表明,带区间参数的影响图模型适用于求解模糊事件和值不确定事件的概率。
带区间参数的影响图
【摘 要】
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对传统影响图进行了扩充,提出了带区间参数的影响图(ID)概念,在此基础上,给出了基于遗传算法(GA)的带区间参数影响图的结构学习方法,采用Gibbs采样算法对该类影响图作了近似推理,并应用于具体实例。实验表明,带区间参数的影响图模型适用于求解模糊事件和值不确定事件的概率。
【机 构】
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云南大学信息学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2008年S1期
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