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为了解决传统的CBIR系统中存在的＂语义鸿沟＂问题,提出一种基于潜在语义索引技术（LSI）和相关反馈技术的图像检索方法。在进行图像检索时,先在HSV空间下提取颜色直方图作为底层视觉特征进行图像检索,然后引入潜在语义索引技术试图将底层特征赋予更高层次的语义含义;并且结合相关反馈技术,通过与用户交互进一步提高检索精度。实验结果表明,该方法取得了较为理想的检索效果,在一定程度上缓解了＂语义鸿沟＂问题。