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为有效地提取纹理和去噪而不损坏图像的边缘及其他重要细节,Meyer(2001)提出了分别用BV空间和G空间刻画图像的主体和细节部分,笔者在Meyer的图像分解模型基础上,建立能量最小化PDE方程,将模型离散化后,利用投影算法和ROF模型的求解方法,将图像分解为有界变差部分u和包含纹理和噪声的部分v.数值实验表明,此方法仅用共40次迭代就能达到很好的分解效果,且去噪的信噪比比ROF模型提高了29.95%,而且除能有效地提取纹理和去噪外本方法对图像的边缘及其他重要细节损坏较小.