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人群异常事件检测是智能视频监控中的重要研究内容，本文提出一种新的融合时空特征的异常行为检测算法。首先提取显著性信息作为空间域特征，采用高精度的光流算法，结合社会力模型计算相互作用力作为时域特征；提出一种新的运动信息特征描述子——相互作用力直方图（HOIF），将其与显著性信息特征相融合送入支持向量机（SVM）进行学习训练，从而对人群事件进行分类。在UMN（University of Minnesota, Twin Cities）数据库上对本文算法有效性进行了验证。实验结果表明，该算法在检测正确率及鲁棒性上要