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摘 要:高新技术产业需要不断地开发新产品,其高风险、高投入、高收益的特点对企业的风险管理提出了很高的要求。分析了产品开发可能面对的风险,然后建立了模糊综合评判法模型,以专家评分为基础,对产品开发风险进行定量评价,以提高企业产品开发决策的水平。
关键词:高新技术产品开发;风险;模糊综合评判法
1 高新技术产品开发流程
高新技术产品开发过程是指从技术酝酿与发明、成果转化一直持续到产品进行大规模工业化生产这整个过程,它通常都经历了技术酝酿与发明、成果转化、工业化生产三个主要阶段。在技术酝酿与发明阶段,主要是完成产品所赖以形成的技术突破,形成技术路径,实现技术上的可能。在成果转化阶段,要将技术上的可能转化为现实的产品,制造出能够满足消费者需求的商品。在工业化生产阶段,要进行生产、技术、工艺的设计,原材料、生产设备、生产场地的准备,以及市场营销、物流、财务等方面的工作,以最经济的方式生产出符合消费者需求的产品。直到产品被市场广泛接受,开发的过程才算是成功完成。
2 高新技术产品开发风险
在高新技术产品开发的整个生命周期中,企业面临了各种各样的风险。一方面是在组织内部产生的风险,比如技术风险,管理风险,财务风险,产业化风险等,另一方面还要应对来自企业外部的风险,比如政策风险,市场风险等,如表1。
3 基于模糊综合评判法的风险评估模型
3.1 依据AHP得出各风险因素权重
(1)确定判断矩阵。引入成对比较矩阵A=(aij)m*n,aij>0,aij=1/aji,,根据Saaty等人提出的1~9标度,aij反映指标之间的相对重要性的值由专家评价确定,其取值范围是1,2, …,9及其倒数。然后使用一致性指标来检验判断矩阵的一致性。
(2)确定权重。由各准则层对目标层的权向量和各方案层对每一准则层的权向量,计算各方案对目标的权向量,成为组合权向量。求得判断准则对目标的判断矩阵W的特征向量为W={w1,w2,w3,w4,w5,w6},各风险因素与相应的判断准则形成的判断矩阵的特征向量Bi为{b1,b2,b3,b4,b5,b6},(i=1,2,3,4,5,6)。则第i个风险因素占评价目标的总权重为∑5j=1wjbji。
3.2 建立风险模糊评判模型
设m个风险因素的集合为U=(u1,u2,……,um),n个评语的集合为V={v1,v2,……,vn},在本文中,对于每个风险要素的评语集为:V={v1,v2, ……,vn}={很小,较小,一般。较大,很大}。
若用rij表示第i个因素对第j种评语的隶属度,则因素论域与评语论域之间的模糊关系可用评价矩阵R来表示。其中矩阵中的每个元素rij均满足0<=rij=PR(ui,vj)<=1,i=1,2,…,m,j=1,2,…,n。
在评价产品开发的风险时,各风险要素的参考价值是不同的。评价者对各种因素的重视程度,即各因素的权重,如上文所述,可以通过专家打分法,使用AHP得出。该权向量可以看成是因素集U的模糊子集,记为:A=(a1,a2, ……,am),0<=ai<=1,i=1,2, ……,m。
并且把A与R的合成B看做评价者综合各种因素后对评价对象做出的最终评价,即模糊综合评判。于是,模糊综合评判的数学模型为:B=A⊕R=(b1,b2,b3,b4,b5,b6)=(a1,a2,a3,a4,a5,a6)Rm*n, 其中⊕是模糊计算符号,在本文中选择加权平均法。
参考文献
[1]姜启源.数学模型(第3版)[M].高等教育出版社,1993.
[2]孙秋鹏,于超银.高科技风险投资项目风险评价体系[J].软科学,2001,(15).
注:本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文
关键词:高新技术产品开发;风险;模糊综合评判法
1 高新技术产品开发流程
高新技术产品开发过程是指从技术酝酿与发明、成果转化一直持续到产品进行大规模工业化生产这整个过程,它通常都经历了技术酝酿与发明、成果转化、工业化生产三个主要阶段。在技术酝酿与发明阶段,主要是完成产品所赖以形成的技术突破,形成技术路径,实现技术上的可能。在成果转化阶段,要将技术上的可能转化为现实的产品,制造出能够满足消费者需求的商品。在工业化生产阶段,要进行生产、技术、工艺的设计,原材料、生产设备、生产场地的准备,以及市场营销、物流、财务等方面的工作,以最经济的方式生产出符合消费者需求的产品。直到产品被市场广泛接受,开发的过程才算是成功完成。
2 高新技术产品开发风险
在高新技术产品开发的整个生命周期中,企业面临了各种各样的风险。一方面是在组织内部产生的风险,比如技术风险,管理风险,财务风险,产业化风险等,另一方面还要应对来自企业外部的风险,比如政策风险,市场风险等,如表1。
3 基于模糊综合评判法的风险评估模型
3.1 依据AHP得出各风险因素权重
(1)确定判断矩阵。引入成对比较矩阵A=(aij)m*n,aij>0,aij=1/aji,,根据Saaty等人提出的1~9标度,aij反映指标之间的相对重要性的值由专家评价确定,其取值范围是1,2, …,9及其倒数。然后使用一致性指标来检验判断矩阵的一致性。
(2)确定权重。由各准则层对目标层的权向量和各方案层对每一准则层的权向量,计算各方案对目标的权向量,成为组合权向量。求得判断准则对目标的判断矩阵W的特征向量为W={w1,w2,w3,w4,w5,w6},各风险因素与相应的判断准则形成的判断矩阵的特征向量Bi为{b1,b2,b3,b4,b5,b6},(i=1,2,3,4,5,6)。则第i个风险因素占评价目标的总权重为∑5j=1wjbji。
3.2 建立风险模糊评判模型
设m个风险因素的集合为U=(u1,u2,……,um),n个评语的集合为V={v1,v2,……,vn},在本文中,对于每个风险要素的评语集为:V={v1,v2, ……,vn}={很小,较小,一般。较大,很大}。
若用rij表示第i个因素对第j种评语的隶属度,则因素论域与评语论域之间的模糊关系可用评价矩阵R来表示。其中矩阵中的每个元素rij均满足0<=rij=PR(ui,vj)<=1,i=1,2,…,m,j=1,2,…,n。
在评价产品开发的风险时,各风险要素的参考价值是不同的。评价者对各种因素的重视程度,即各因素的权重,如上文所述,可以通过专家打分法,使用AHP得出。该权向量可以看成是因素集U的模糊子集,记为:A=(a1,a2, ……,am),0<=ai<=1,i=1,2, ……,m。
并且把A与R的合成B看做评价者综合各种因素后对评价对象做出的最终评价,即模糊综合评判。于是,模糊综合评判的数学模型为:B=A⊕R=(b1,b2,b3,b4,b5,b6)=(a1,a2,a3,a4,a5,a6)Rm*n, 其中⊕是模糊计算符号,在本文中选择加权平均法。
参考文献
[1]姜启源.数学模型(第3版)[M].高等教育出版社,1993.
[2]孙秋鹏,于超银.高科技风险投资项目风险评价体系[J].软科学,2001,(15).
注:本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文