模糊集合论在油井液面深度测量上的应用

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本文针对油井液面深度测量方法进行研究,利用模糊集合论中的模糊聚类方法,提出了一种将液面回声仪记录的曲线根据油井接箍特点进行分档归类,然后求出液面深度。并在此基础上形成了一套完整的算法。该算法具有概念清晰、计算简单、实用性强的特点,可实现油井液面深度的自动监测,并提高测量准确度。 In this paper, based on the research of oil well surface depth measurement method, using the fuzzy clustering method in fuzzy set theory, a method is proposed to classify the curve recorded by liquid surface echo meter according to the characteristics of oil well coupling. Then, depth. Based on this, a complete set of algorithms are formed. The algorithm has the characteristics of clear concept, simple calculation and strong practicability, which can automatically monitor the depth of the oil well and improve the measurement accuracy.
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