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文中提出一种基于支持向量机的变压器故障多层次诊断及定位模型。其基本思路是将变压器的油色谱信息和电气实验特征结合，再通过支持向量机对其进行学习分类，形成分层次、可靠、开放的变压器故障多层次诊断模型，并逐步对变压器的故障进行定位。充分利用支持向量机在解决小样本、非线性及高维模式识别问题等方面特有的优势，解决变压器故障信息存在的冗余、不确定、小样本等问题。实验证明，将支持向量机应用到变压器的故障诊断及定位中是合理可行的。