【摘 要】
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输电线路运行安全受强风影响极大，但以往研究缺乏实测风速数据，忽略微地形对风速系数影响。基于气象观测站实测数据，对风速分布特征及重现期进行研究，完成脉动风速谱修正及模拟；通过Google Earth获取输电线路微地形参数，提出4种微地形下风速修正方法，计算风速修正系数。结果表明：G E V模型更适合于江苏地区风速概率分布密度拟合；江苏地区特高压输电线路设计风速应在34.5～39.0m/s；通过季风-
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金资助项目（基于惯量削弱量责任分担的风电场虚拟惯性补偿控制方法，51907104）～～；
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输电线路运行安全受强风影响极大，但以往研究缺乏实测风速数据，忽略微地形对风速系数影响。基于气象观测站实测数据，对风速分布特征及重现期进行研究，完成脉动风速谱修正及模拟；通过Google Earth获取输电线路微地形参数，提出4种微地形下风速修正方法，计算风速修正系数。结果表明：G E V模型更适合于江苏地区风速概率分布密度拟合；江苏地区特高压输电线路设计风速应在34.5～39.0m/s；通过季风-台风-季风时间段内风速时程数据模拟得出脉动风速谱吻合程度较高；当杆塔呼称高一定时，风压修正系数随峰高或坡角的增加而变大；当杆塔呼称高/山高数值高于3.0时，风压修正系数为定值。研究结果可基于Google Earth微地形数据准确计算气象观测站附近微地形区杆塔风速。
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