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1.研究背景
炼钢-连铸工艺是将铁水转化为钢水的制造过程，钢水再被铸成钢板。而在炼钢-连铸运输过程的紧凑程度直接决定钢铁企业的经济效益和能源消耗，炼钢-连铸过程天车、台车和生产设备的时间衔接逻辑即炼钢调度，即钢铁生产的进度计划也就是调度主要包括静态工作计划的正常编排和故障时的恢复工作。目前，我国大部分钢厂主要依靠人工生产和连铸的经验，但钢铁生产和连铸过程复杂，现场设备多，环境多变。
随着近年来工业发展的加快，中国的钢铁产量也有所增加。钢铁产量决定了中国作为主要钢铁生产国的地位，但中国钢铁工业的质量并不高。在当前的市场形势下，现在热轧带钢也要求更高的品级和更高的规格[1]。钢材的应用范围很广，从建筑、桥梁到家用电器、自行车，钢材的质量与公众息息相关。同时，作为我国主要产业之一的冶金企业所生产的产品质量也直接体现了社会的发展程度。因此，提高钢材质量是一项迫切需要解决的任务。热轧带钢和冷轧带钢是两种带钢加工技术。相比之下，热轧产品规格越来越多，使用频率也越来越高。对于一些产品，只使用特殊的质量要求。此外，热轧钢还可以降低冷轧钢的成本，因为热轧钢可以作为生产冷轧产品的原料，从而减少冷轧产品的道次。如果热轧产品质量提高，也会影响冷轧产品的质量[2]。
2. 炼钢-连铸生产工艺
炼钢-连铸作为钢铁企业现代化生产流程中的关键一环 ，主要生产工艺包括加工转炉和将铁水转化为钢板的连铸。高炉中的热铁首先要在非常高的温度下进行加工。然后，它被运送到钢铁厂的转炉。在转炉中加入废料，少量矿石一起吹除杂质和有害气体，将滚烫的铁熔化成含碳量较少的钢水。钢水在转炉内加工后，倒入斗内，由小车和顶车运至富集炉。由于有了炼油炉，钢水的成分进一步适应了最终产品的要求，形成了优质的钢水。最后，钢水通过小车运送到连铸机，倒入中间包，再通过冷凝管进入结晶器，然后拉出钢板。在钢铁生产过程中连铸钢水，融化在一个转换器，炉时间称为炉时间、炉时间是最小加工时间在连铸过程中，钢液在同一的时间转换器应该是一样的和转换器应该充满炉生产。在接下来的流程中，将第一批钢水用斗装载运输到不同的设备，每件设备的处理是第二批单独的流程。连铸机上从开始生产中间不间断的连续浇筑的炉次的集合叫做浇次。有必要计划每炉钢的运输和加工路线和连铸计划组织的钢铁和连铸的工作，和符合计划要求的生产可以以有序的方式进行。工作计划应严格按照工艺约束制定，各加热炉的起止时间应在相应的设备上设定。
3.轧钢工艺流程分析
热轧是美国发明的第一个主要的钢铁生产工艺。热轧工艺是将一定厚度的钢板加热到一定温度，然后进行摇摆、精加工和蒸煮，得到满足技术和定性要求的产品[3-4]。钢的热轧过程可以分为以下阶段：处理、准备和加热板：合格的板，板的加工和测试库，根据用户的需要准备和发送到加热炉加热到适当的温度，然后发送到下一个过程。高压水磷化：加热后的条带在表面形成氧化层。为了保持带钢的质量，板带必须先送去除锈机去除氧化层，然后才能送去轧制。板经高压水脱磷后送磨机轧制。整个开裂过程由轧制系统控制。板材压碎后，得到合适的温度、宽度和厚度。精整：在粗轧机上轧制后，带材被送至精轧机进行精轧。再次，粗轧和精轧之间的脱磷是必需的，头部和尾部被切断以完成。加工过程仍然由一个通过的计算机系统控制。带式冷却和沸腾：由于对沸点的要求很低，所以完成后的带钢温度很高。因此，在卷曲之前，采用层流冷却方法，可以使带钢快速降低温度。
4.总结
钢材性能预测是一项非常重要的研究，具有很大的发展空间。钢铁在社会的各个领域都得到了广泛的应用，因此钢铁的生产率对社会有着重要的意义。由于钢铁生产效率受多种因素或多或少不同因素的影响，使得钢铁生产效率的预测变得复杂，目前对钢铁生产效率的预测处于研究的瓶颈时期。但未来是大数据时代，未来可能会有比现在更多的钢熔体数据，对钢材的性能做出比现在更准确的预测。
5.展望
希望能将人工智能领域的深入研究引入到轧钢数据的预测中。尽管在实验方法和实验结果的准确性上存在一些不足，但相应的问题归结为以下几个方面：（1）在深入研究热轧钢性能预测的基础上，还只能在神经网络中添加并结合存储网络长度添加神经网络，哪种深度的神经网络模型更适合预测热轧产品的性能，还需要进一步讨论。（2）鉴于轧钢具有强非线性、高耦合的特性，应考虑利用神经网络深度对数据建模的可能性，但神经网络模型不能与工艺参数的组成和力学性能之间的功能关系建立复杂的关系，不能完全解析力学功与输入参数之间的性能关系。
参考文献
[1]李杨.论热轧带钢生产工艺需求及改造 [J]. 河钢乐亭钢铁有限公司.2018，11：155-156.
[2]方觅.基于板载 FPGA 的热轧带钢平直度检测系统研究[D].重庆：重庆大学，2017.
[3]殷胜，朱红丹. 屈服强度750MPa 低合金钢高强度集装箱用钢的开发[J]. 特殊钢，2019，40（1）：16-18
[4]曹冠宇. 热轧板轧钢工艺的相关要點分析探讨[J]. 山东工业技术，2018，14：23-23.
作者简介：李健，男，1975年2月出生，汉族，籍贯：河北唐山，专科学历，助理工程师，研究方向：冶金、炼钢连铸，工作单位：唐山天柱钢铁集团有限公司。
炼钢-连铸工艺是将铁水转化为钢水的制造过程，钢水再被铸成钢板。而在炼钢-连铸运输过程的紧凑程度直接决定钢铁企业的经济效益和能源消耗，炼钢-连铸过程天车、台车和生产设备的时间衔接逻辑即炼钢调度，即钢铁生产的进度计划也就是调度主要包括静态工作计划的正常编排和故障时的恢复工作。目前，我国大部分钢厂主要依靠人工生产和连铸的经验，但钢铁生产和连铸过程复杂，现场设备多，环境多变。
随着近年来工业发展的加快，中国的钢铁产量也有所增加。钢铁产量决定了中国作为主要钢铁生产国的地位，但中国钢铁工业的质量并不高。在当前的市场形势下，现在热轧带钢也要求更高的品级和更高的规格[1]。钢材的应用范围很广，从建筑、桥梁到家用电器、自行车，钢材的质量与公众息息相关。同时，作为我国主要产业之一的冶金企业所生产的产品质量也直接体现了社会的发展程度。因此，提高钢材质量是一项迫切需要解决的任务。热轧带钢和冷轧带钢是两种带钢加工技术。相比之下，热轧产品规格越来越多，使用频率也越来越高。对于一些产品，只使用特殊的质量要求。此外，热轧钢还可以降低冷轧钢的成本，因为热轧钢可以作为生产冷轧产品的原料，从而减少冷轧产品的道次。如果热轧产品质量提高，也会影响冷轧产品的质量[2]。
2. 炼钢-连铸生产工艺
炼钢-连铸作为钢铁企业现代化生产流程中的关键一环 ，主要生产工艺包括加工转炉和将铁水转化为钢板的连铸。高炉中的热铁首先要在非常高的温度下进行加工。然后，它被运送到钢铁厂的转炉。在转炉中加入废料，少量矿石一起吹除杂质和有害气体，将滚烫的铁熔化成含碳量较少的钢水。钢水在转炉内加工后，倒入斗内，由小车和顶车运至富集炉。由于有了炼油炉，钢水的成分进一步适应了最终产品的要求，形成了优质的钢水。最后，钢水通过小车运送到连铸机，倒入中间包，再通过冷凝管进入结晶器，然后拉出钢板。在钢铁生产过程中连铸钢水，融化在一个转换器，炉时间称为炉时间、炉时间是最小加工时间在连铸过程中，钢液在同一的时间转换器应该是一样的和转换器应该充满炉生产。在接下来的流程中，将第一批钢水用斗装载运输到不同的设备，每件设备的处理是第二批单独的流程。连铸机上从开始生产中间不间断的连续浇筑的炉次的集合叫做浇次。有必要计划每炉钢的运输和加工路线和连铸计划组织的钢铁和连铸的工作，和符合计划要求的生产可以以有序的方式进行。工作计划应严格按照工艺约束制定，各加热炉的起止时间应在相应的设备上设定。
3.轧钢工艺流程分析
热轧是美国发明的第一个主要的钢铁生产工艺。热轧工艺是将一定厚度的钢板加热到一定温度，然后进行摇摆、精加工和蒸煮，得到满足技术和定性要求的产品[3-4]。钢的热轧过程可以分为以下阶段：处理、准备和加热板：合格的板，板的加工和测试库，根据用户的需要准备和发送到加热炉加热到适当的温度，然后发送到下一个过程。高压水磷化：加热后的条带在表面形成氧化层。为了保持带钢的质量，板带必须先送去除锈机去除氧化层，然后才能送去轧制。板经高压水脱磷后送磨机轧制。整个开裂过程由轧制系统控制。板材压碎后，得到合适的温度、宽度和厚度。精整：在粗轧机上轧制后，带材被送至精轧机进行精轧。再次，粗轧和精轧之间的脱磷是必需的，头部和尾部被切断以完成。加工过程仍然由一个通过的计算机系统控制。带式冷却和沸腾：由于对沸点的要求很低，所以完成后的带钢温度很高。因此，在卷曲之前，采用层流冷却方法，可以使带钢快速降低温度。
4.总结
钢材性能预测是一项非常重要的研究，具有很大的发展空间。钢铁在社会的各个领域都得到了广泛的应用，因此钢铁的生产率对社会有着重要的意义。由于钢铁生产效率受多种因素或多或少不同因素的影响，使得钢铁生产效率的预测变得复杂，目前对钢铁生产效率的预测处于研究的瓶颈时期。但未来是大数据时代，未来可能会有比现在更多的钢熔体数据，对钢材的性能做出比现在更准确的预测。
5.展望
希望能将人工智能领域的深入研究引入到轧钢数据的预测中。尽管在实验方法和实验结果的准确性上存在一些不足，但相应的问题归结为以下几个方面：（1）在深入研究热轧钢性能预测的基础上，还只能在神经网络中添加并结合存储网络长度添加神经网络，哪种深度的神经网络模型更适合预测热轧产品的性能，还需要进一步讨论。（2）鉴于轧钢具有强非线性、高耦合的特性，应考虑利用神经网络深度对数据建模的可能性，但神经网络模型不能与工艺参数的组成和力学性能之间的功能关系建立复杂的关系，不能完全解析力学功与输入参数之间的性能关系。
参考文献
[1]李杨.论热轧带钢生产工艺需求及改造 [J]. 河钢乐亭钢铁有限公司.2018，11：155-156.
[2]方觅.基于板载 FPGA 的热轧带钢平直度检测系统研究[D].重庆：重庆大学，2017.
[3]殷胜，朱红丹. 屈服强度750MPa 低合金钢高强度集装箱用钢的开发[J]. 特殊钢，2019，40（1）：16-18
[4]曹冠宇. 热轧板轧钢工艺的相关要點分析探讨[J]. 山东工业技术，2018，14：23-23.
作者简介：李健，男，1975年2月出生，汉族，籍贯：河北唐山，专科学历，助理工程师，研究方向：冶金、炼钢连铸，工作单位：唐山天柱钢铁集团有限公司。