利用中国新一代气象卫星风云三号上搭载的中分辨率光谱成像仪(MERSI)250m分辨率数据,基于3个干旱遥感监测模型[垂直干旱指数(PDI)、植被供水指数(VSWI)和修正的土壤调节植被指数(MSAVI)],以甘肃陇东雨养农业区为研究区,采用4个时相的遥感干旱监测个例,进行干旱监测分析,并结合同期降水、温度和气象干旱资料进行对比分析。结果表明,基于FY-3/MERSI卫星资料反演的干旱监测模型都能够客观地反映研究区旱情的空间分布和动态发展过程,不同的监测模型在干旱监测中的差异性明显;干旱监测模型和对应实地观测的0-10、0-20、0-50cm深度的土壤相对湿度之间均有显著相关(P<0.01),PDI指数与土壤相对湿度呈显著负相关,VSWI、MSAVI与土壤相对湿度呈显著正相关;MSAVI与0-10cm深度土壤相对湿度之间相关性比VSWI、PDI更明显,相关系数均在0.84以上,PDI与0-20、0-50cm深度的土壤相对湿度之间相关性比VSWI、MSAVI明显,相关系数均在0.82以上;0-20cm土壤相对湿度与PDI、MSAVI指数相关比0-50cm相对湿度显著,相关系数均在0.83以上;0-10cm土壤相对湿度与VSWI指数相关比0-20、0-50cm相对湿度明显,相关系数均在0.83以上。3种监测模型中,垂直干旱指数对干旱变化的敏感性最高,在甘肃陇东雨养农业区尤其是春季业务化的适用性最好。