【摘 要】
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基于数据手套的手势交互是人机交互技术的重要实现方式,手势识别和空间定位效率对虚拟交互任务中的沉浸感和体验感有重要影响.目前主要的数据手套产品的复杂结构导致相应建模
【机 构】
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西南科技大学计算机科学与技术学院,西南科技大学四川省军民融合研究院,闼科技成都有限公司,法国国家科学研究中心电子、计算与成像科学实验室（勃艮第大学）
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61872304,61802320,61872066,61502083);四川省科技基础条件平台项目(2017TJPT0020);四川省科技计划项目(2017KZ0023);四川省军民融合研究院开放基金项目(JMRH01)~~
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基于数据手套的手势交互是人机交互技术的重要实现方式,手势识别和空间定位效率对虚拟交互任务中的沉浸感和体验感有重要影响.目前主要的数据手套产品的复杂结构导致相应建模及手势识别算法设计复杂度高,难以兼顾成本和效率.面向应用需求,完成了一种融合视觉信息的数据手套应用系统方案设计.首先,在手势识别上,通过将3指弯曲度数据和视觉采集模型相结合的方法,有效简化了手势的建模和匹配过程,实现对特定手势的快速识别.其次,在空间位置定位上,提出了一种高效的基于特征校验的霍夫变换算法:通过摄像头捕获发光球的圆形轮廓以计算其三维
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